今天几乎所有企业都在谈 AI。有人在接 DeepSeek，有人在做企业知识库，有人在推 Agent，还有更多公司把原来的 OA、协同办公、CRM 又重新包装了一遍，加上 AI 标签继续卖。 但真正的问题一直没变：AI 到底只是员工旁边的一个框，还是真能进入企业运行本身？ 5 月 16 日，酷开举办了一场 Lite MVP 发布会，其实就回答了这个问题。 有意思的是，这场发布会虽然也有一些演示，但酷开 CEO 王志国真正强调的是 AI 融入企业管理的理解和实践经验，更多听到的是场景智能
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校园文化系统不宜频繁更迭思路
闫学 前不久，我在一所百年老校参观学习，漫步在校史馆，听着现任校长对学校办史的介绍，深深为之敬佩和感动。尤其令我印象深刻的是，百余年来，学校虽经历了战乱和时代的变迁，校名、校址几经更改，校舍早已不复当年的模样，校长也有近二十任更迭，但始终不变的是校园文化系统的核心根脉。如校风、校训、教风、学风等学校文化核心理念，并没有发生根本改变，而是在已有的基础上不断丰富、发展和完善，从而让学校文化根脉得以进一步传承和发扬光大。 与此相反，现实中有一些学校不断更新自己的文化系统
“营销费用居高不下，效果却看不清、管不住——上个TPM系统能解决问题吗?” “可一套系统动辄上百万，万一上了没用，甚至让流程更乱，怎么办?” 这恐怕是当下无数消费品企业管理者面对TPM时的真实纠结。想上，怕踩坑;不上，又怕投入打水漂。进退两难，到底该怎么破? 其实，很多企业担心的“上了没用”，往往不是因为TPM系统本身不行，而是在上系统之前，有三个关键问题还没有真正想透： 1.我的流程，能适配这套系统吗? 如果企业现有的营销费用审批流程本就权责不清、环节冗余
推荐系统的优化远不止数据指标的提升，背后的是意图理解与时机判断的深层问题。本文通过小红书、B站、今日头条等真实案例，揭示了推荐产品常见的三大故障模式，产品经理的核心价值，在于将模糊的'感觉不对'翻译成系统可学习的语言。 2022年，我刚接手一个内容平台的推荐产品线没几个月。那年年底，团队交出了一份还不错的成绩单，点击率同比涨了将近12%，平均时长增加了18秒，DAU稳步上升。我们组当时坐在北京朝阳一栋写字楼的开放式区域，数据发出去那天，大家互相聊了几句，气氛挺好。 排在前十的里
这两个系统分别由谷歌深度思维和非营利研究机构FutureHouse开发，旨在协助科研人员加速科学发现，而非取代他们。 科学发现依赖于不断提出新假设、实验验证和数据分析的循环过程。随着科学主题日益复杂且相互交织，研究人员不仅需要深厚的专业知识，还需具备跨学科的广知识。AI已被证明能加快研究过程中的单个步骤，如今这两个系统：深度思维的“Co-Scientist”和FutureHouse的“Robin”，展示了它们在优化科学发现流程方面的潜力。 这两个AI系统利用多个自主且专业化的AI智能体
作为我国基础研究的核心战略高地与原始创新策源地，长三角正处于科创体系建设从打造“高峰”迈入构筑“高原”的新阶段。 近日，长三角科技创新的当前核心任务，是从“单点引领”升级为“系统集成”，将集群优势转化为不可替代的系统创新优势。 随着上海国际科创中心扩围为上海（长三角）国际科创中心，在同质化竞争、打破要素壁垒的过程中，长三角如何破？ 目前，其中上海基础研究投入占比重超过10%。 杜德斌认为，经过多年建设，上海国际科创中心建设取得阶段重大成就，体系框架基本成形，综合实力增强。其中
推荐系统的优化远不止数据指标的提升，背后的是意图理解与时机判断的深层问题。本文通过小红书、B站、今日头条等真实案例，揭示了推荐产品常见的三大故障模式，产品经理的核心价值，在于将模糊的'感觉不对'翻译成系统可学习的语言。 2022年，我刚接手一个内容平台的推荐产品线没几个月。那年年底，团队交出了一份还不错的成绩单，点击率同比涨了将近12%，平均时长增加了18秒，DAU稳步上升。我们组当时坐在北京朝阳一栋写字楼的开放式区域，数据发出去那天，大家互相聊了几句，气氛挺好。 排在前十的里
公司的核心驱动程序是保证智能芯片在操作系统中运行的底层基础组件。公司在该方向上掌握了多内存模型管理、异步任务调度及数据拷贝等一系列关键技术。其中，多内存模型管理技术可以提升复杂异构架构下的内存访问效率；异步任务调度可以提升多任务处理的吞吐率；数据拷贝可以提升主机/设备间数据传输效率。基于上述关键技术的突破，公司的核心驱动可以支撑不同计算和存储架构下数据的传输和多任务的运行，以统一的用户接口支撑多种型号的智能芯片/处理器和各类型操作系统。技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务
这两个系统分别由谷歌深度思维和非营利研究机构FutureHouse开发，旨在协助科研人员加速科学发现，而非取代他们。 科学发现依赖于不断提出新假设、实验验证和数据分析的循环过程。随着科学主题日益复杂且相互交织，研究人员不仅需要深厚的专业知识，还需具备跨学科的广知识。AI已被证明能加快研究过程中的单个步骤，如今这两个系统：深度思维的“Co-Scientist”和FutureHouse的“Robin”，展示了它们在优化科学发现流程方面的潜力。 这两个AI系统利用多个自主且专业化的AI智能体
“营销费用居高不下，效果却看不清、管不住——上个TPM系统能解决问题吗?” “可一套系统动辄上百万，万一上了没用，甚至让流程更乱，怎么办?” 这恐怕是当下无数消费品企业管理者面对TPM时的真实纠结。想上，怕踩坑;不上，又怕投入打水漂。进退两难，到底该怎么破? 其实，很多企业担心的“上了没用”，往往不是因为TPM系统本身不行，而是在上系统之前，有三个关键问题还没有真正想透： 1.我的流程，能适配这套系统吗? 如果企业现有的营销费用审批流程本就权责不清、环节冗余